Due diligence ИИ-инструментов в M&A: что проверять по российскому праву

На портале Право.ru опубликована статья советника Асият Культербаевой «Due diligence ИИ-инструментов в M&A: что проверять по российскому праву».

ИИ-модуль перестал быть дополнением к оценке — сегодня это самостоятельный объект проверки. Ценность концентрируется не в коде, а в обученной модели и данных, поэтому классический IT-DD эти риски не закрывает. Отсюда три вопроса, которых нет в обычной проверке: кому принадлежат веса модели (в ГК прямо не описано), законно ли сформирован датасет и можно ли продолжать обучение после сделки, сохранится ли доступ к внешней инфраструктуре после смены контроля.

Асият рассказала, какие юридические риски необходимо учитывать при проверке ИИ-инструментов в M&A: от прав на обученную модель и законности формирования датасетов до требований к персональным данным, лицензий open source и зависимости от внешней инфраструктуры. В статье также представлен чек-лист документов для data room и рекомендации по закреплению выявленных рисков в SPA.

Читайте статью по ссылке.